| Impact de l’Organisation Du Système d’Accès aux Soins (SAS) sur l’Accessibilité de la population : étude IODA (Impact of the organization of the healthcare access system) Uro, Lydie - (2024-04-22) / Universite de Rennes - Impact de l’Organisation Du Système d’Accès aux Soins (SAS) sur l’Accessibilité de la population : étude IODA
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Langue : Français Directeur(s) de thèse: Reuter, Paul Georges Discipline : Médecine Classification : Médecine et santé Mots-clés : SAMU, SAS, Régulation médicale, Médecine d’Urgence, Qualité, QS30, Modèle multivarié, SEM
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Résumé : Introduction : Le Service d’Aide Médicale Urgente (SAMU) est un centre d’appel, répondan24h/24. C’est le premier point de contact avec les services de soin. Les appels sont décrochés par un Assistant de Régulation Médicale (ARM), puis transféré à un médecin. Décrocher les appels dans les meilleurs délais est un facteur important de qualité en régulation, pour limiter les appels perdus ou encore identifier rapidement des situations d’urgence vitales. Les SAMU sont en évolution vers les SAS qui associent la régulation de l’aide médicale urgente et des soins non programmés. Un nouveau standard qualité est mis en avant pour mieux calibrée la qualité de la réponse à l’aide de la QS30, soit le taux d’appels décrochés en 30 secondes. Pour accéder à cet objectif qualité, un système bi niveau est préconisé, mais différentes modalités sont envisageables et aucun travail ne les a comparées dans leur mise en pratique. Cette étude a pour objectif de comparer l’accessibilité de la population selon différentes organisations de SAS bi-niveaux en condition réelle. Matériels et méthodes : L’étude portait sur trois centres, ayant déjà mis en place le SAS : SAMU 35, 44 et 86. Les critères d’inclusion concernaient tous les appels réceptionnés par un SAS arrivant en N1, quelques soit la provenance. Les périodes d’inclusion étaient les mois de Mai à Juin des années 2022 et 2023. Il s’agit d’une étude : multicentrique, nationale, observationnelle, rétrospective et comparative. Le critère de jugement principal de l’analyse était la comparaison de la QS30 entre 2022 et 2023 soit avant puis après mise en place du SAS. Différents objectifs secondaires s’ajoutaient au principal : décrire l’activité des SAMU participants, décrire les critères qualité des centres, comparer les organisations des SAS entre eux, explorer les liens entre facteurs organisationnels et les indicateurs de performance. Résultats : La comparaison 2022 vs 2023 dans les SAMU 35 et 44 (p < 2.2e-16) est en faveur d’une amélioration de la QS30 entre les 2 périodes. Un second test (p < 2.2e-16) met en évidence la présence d’une différence entre les 3 centres avec la possibilité de la supériorité d’un système par rapport à l’autre. Le dernier test comparant le SAS 86 vs 35 ou 44 (p < 10-4) démontre d’une QS30 supérieur dans le SAS 86. Par ailleurs l’étude de régression multivariée met en avant un effet important entre le nombre d’appel reçu par agent par heure et le taux de charge des agents par heure (0.68 pour 2022 et 0.61 pour 2023), et le taux de charge des agents par heure et la QS30 (-0.76 pour 2022 et -0.61 pour 2023). Discussion : Il s’agit, à notre connaissance, de la première étude sur données réelles, en période hors COVID, en France, à la suite de la mise en place des SAS. La comparaison de la QS30 entre avant et après la mise en place du SAS permet de conclure à une franche amélioration de la qualité de la régulation médicale en France. Ce résultat attendu, nous conforte dans la nécessité de les évaluer en détail. Il est toutefois important de noter que des analyses complémentaires à ce travail préliminaire sont encore nécessaire pour comprendre qu’elle peut être la meilleure façon d’implémenter un SAS. Abstract : Introduction: The Service d'Aide Médicale Urgente (SAMU) is a 24-hour call center. It is the first point of contact with the health services. Calls are answered by a Medical Regulation Assistant (ARM), then transferred to a physician. Picking up calls as quickly as possible is an important factor in the quality of regulation, to limit lost calls and to identify vital emergency situations quickly. SAMUs are moving towards SASs, which combine the regulation of urgent medical assistance and unscheduled care. A new quality standard is being put forward to better calibrate the quality of the response using the QS30, i.e. the rate of calls answered within 30 seconds. To achieve this goal, a two-tier system is recommended, but different methods are possible and no studies have compared them in practice. The aim of this study was to compare the accessibility of the population under different bi-level SAS organizations in real-life conditions. Materials and methods: This study involved three centers that had already implemented SAS: SAMU 35, 44 and 86. The inclusion criteria concerned all calls received by an SAS arriving in N1, whatever their origin. The inclusion periods were the months of May to June in 2022 and 2023. The study was multicenter, national, observational, retrospective and comparative. The primary outcome of the analysis was the comparison of the SQ30 between 2022 and 2023, i.e. before and after implementation of the SAS. Various secondary outcomes were added to the main one: to describe the activity of the participating SAMUs, to describe the quality criteria of the centers, to compare the SAS organizations between them, to explore the links between organizational factors and performance indicators. Results: The comparison 2022 vs 2023 in the SAMU 35 and 44 (p < 2.2e-16) is in favor of an improvement in the QS30 between the 2 periods. A second test (p < 2.2e-16) showed a difference between the 3 centers, with the possibility of one system being superior to the other. The last test comparing SAS 86 vs 35 or 44 (p < 10-4) demonstrates a superior QS30 in SAS 86. In addition, the multivariate regression study highlights a significant effect between the number of calls received per agent per hour and the agent load rate per hour (0.68 for 2022 and 0.61 for 2023), and the agent load rate per hour and the SQ30 (-0.76 for 2022 and -0.61 for 2023). Discussion: To the best of our knowledge, this is the first study on actual data, outside the COVID period, in France, following the deployment of SAS. Comparison of the SQ30 before and after the deployment of SAS leads to the conclusion that there has been a clear improvement in the quality of medical regulation in France. This expected result reinforces the need to evaluate them in detail. It is important to highlight, however, that additional analyses to this preliminary work are still required to understand the best way to implant a SAS. | |||