| Réutilisation des données de vie réelle dans la gestion des épidémies d'arboviroses en territoire Caribéen : application à la surveillance de la dengue en Martinique (Harnessing real-world data to manage arboviral disease outbreaks in the Caribbean. The dengue use case in Martinique) Sylvestre, Emmanuelle - (2022-04-05) / Universite de Rennes 1 - Réutilisation des données de vie réelle dans la gestion des épidémies d'arboviroses en territoire Caribéen : application à la surveillance de la dengue en Martinique
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Langue : Français, Anglais Directeur(s) de thèse: Cuggia, Marc; Cabié, André Discipline : Analyse et traitement de l'information et des images médicales Laboratoire : Laboratoire de Traitement du Signal et de l'Image Ecole Doctorale : Biologie-Santé Classification : Médecine et santé Mots-clés : Données de vie réelle, Données massives en santé, Surveillance syndromique, Caraïbe, Dengue
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Résumé : Les maladies infectieuses émergentes sont devenues un enjeu majeur de santé publique ces dernières années et sont à l’origine de nombreuses crises sanitaires touchant en majorité les régions tropicales et subtropicales telles que la Caraïbe. À l’heure actuelle, les systèmes de surveillance syndromique basés sur la collecte et l’analyse de données souffrent de plusieurs limites, notamment les délais entre un événement de santé et sa notification et le coût élevé de ces systèmes, alors que l’accélération de la propagation de ces pathologies demande des systèmes de plus en plus réactifs. Des alternatives basées sur les données de vie réelle, c’est-à-dire l’ensemble des données recueillies en dehors de la recherche clinique, sont étudiées depuis plusieurs années pour tenter de répondre aux enjeux de réactivité et de disponibilité des données. L’objectif de cette thèse est d’évaluer la place des données de vie réelle dans la surveillance syndromique et plus spécifiquement de la surveillance de la dengue dans la Caraïbe. Cette thèse sur articles explore trois axes importants : une première partie fait un état des lieux et étudie les enjeux des systèmes de surveillance syndromique dans la Caraïbe. La seconde partie expose les verrous liés aux données de vie réelle. La troisième partie explore les verrous liés à l’exploitation des données à travers le cas d’usage de la surveillance de la dengue en Martinique. Enfin, la discussion s’intéresse aux atouts et contraintes des données de vie réelle dans la surveillance syndromique et leur place dans la préparation (preparedness) et la capacité de réponse des systèmes à répondre aux épidémies. Abstract : The incidence of emerging infectious diseases has increased considerably over the last few years, causing several health crises, especially in tropical and subtropical areas such as the Caribbean. Currently, traditional surveillance systems based on data collection are hampered by several limitations, especially delays between a case and its notification, and high costs despite their need to be responsive. Alternatives approaches based on real-world data, ie. data not collected in experimental conditions, have been studied for several years to help improve responsiveness and data availability of these systems. The aim of this thesis is to assess the role of real-world data in syndromic surveillance and more specifically dengue monitoring in the Caribbean. This thesis explored three major axes: first, we conducted a state of the art on syndromic surveillance systems in the Caribbean and their limitations. Secondly, we identified the challenges related to real-world data. The third section explored the challenges related to data exploitation through the use case of dengue surveillance in Martinique. Finally, the discussion focused on the challenges and opportunities of real-world data in syndromic surveillance and their place in epidemic preparedness and response. | |||