| L’analyse du flux doppler artériel des membres inférieurs est un facteur prédictif indépendant de la distance maximale de marche chez le patient suspect d’artériopathie oblitérante des membres inférieurs (Arterial Doppler waveforms independently predict maximal walking distance in patients suspected of peripheral artery disease) Miossec, Annaïg - (2020-10-20) / Universite de Rennes 1 - L’analyse du flux doppler artériel des membres inférieurs est un facteur prédictif indépendant de la distance maximale de marche chez le patient suspect d’artériopathie oblitérante des membres inférieurs
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Langue : Français, Anglais Directeur(s) de thèse: Mahé, Guillaume Discipline : Médecine Vasculaire Classification : Médecine et santé Mots-clés : Flux doppler, artériopathie oblitérante des membres inférieurs, distance maximale de marche, index de pression systolique
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Résumé : Objectif : Evaluer l’association entre flux doppler artériels et distance maximale de marche chez le patient suspect d’artériopathie oblitérante des membres inférieurs (AOMI). Méthode : Cette étude transversale inclue des patients présentant des douleurs des membres inférieurs à la marche. Les flux doppler (analysés selon la classification Saint Bonnet) et les index de pression systolique (IPS) étaient relevés sur les artères tibiales antérieure et postérieure droites et gauches pour chaque patient au repos. La distance maximale de marche (DDM) était évaluée par un test d’effort (3.2 km/h, 10% de pente). Résultats : 186 patients étaient inclus. Meilleur était le flux doppler, meilleure était la DMM (p =0,0012). Les patients ayant le meilleur IPS avaient une meilleure DMM. En analyse multivariée, seul le flux doppler artériel était significativement associé à la DMM (p=0,0009). Conclusion : Le flux doppler est donc un facteur prédicteur indépendant de la DMM chez les patients présentant des douleurs des membres inférieurs à la marche. Abstract : Objective: To assess whether arterial Doppler waveforms are independently associated with the maximal walking distance (MWD) of patient suspected of lower extremity artery disease (LEAD). Methods: This cross-sectional study includes patients with exertional limb symptoms. Arterial Doppler waveforms (classified using the Saint-Bonnet classification) and ankle-brachial index were acquired on both lower extremities at the pedis and tibial posterior arteries. A treadmill test (3.2 km/h, 10% slope) was used to determine the MWD. Results: 186 patients with exertional limb symptoms were included. The better the arterial Doppler waveforms the better the walking distance (p=.0012). The patients with the best ABI have a significant better MWD. In the multivariate model, only the arterial Doppler waveforms were significantly associated with the MWD (p= .0009). Conclusion: Doppler flow waveforms is an independent predictor of MWD in patients suffering from exertional limb symptoms. | |||